Typer af forskningshypoteser (med eksempler)

Hvilke typer hypoteser er der?

En hypotese er et sandsynligt, objektivt og specifikt svar på et videnskabeligt spørgsmål, som skal testes.

Der er forskellige typer hypoteser: forsknings- eller arbejdshypotesen, den alternative hypotese, nulhypotesen eller den statistiske hypotese.

Det er dog muligt for en undersøgelse at have mere end en hypotese. Dette betyder, at de forskellige hypotesetyper også er relateret til hinanden. For eksempel kan en forskningshypotese fungere som hovedhypotesen i et værk, men til gengæld hjælper nul, alternative og statistiske hypoteser med at afklare den centrale hypotese.

For bedre at forstå dette, lad os se på hver type hypotese separat og deres respektive varianter (med eksempler).

Forskning eller arbejdshypotese

Forskningshypotesen sigter mod at besvare, hvad der er forholdet, der etableres mellem forskellige variabler. Det er også kendt som en arbejdshypotese. Det er udgangspunktet for al videnskabelig forskning.

Ifølge sin tilgang er den opdelt i beskrivende hypoteser, årsagshypoteser, korrelationshypoteser eller gruppeforskellige hypoteser.

Beskrivende hypoteser

De begrænser sig til at beskrive forholdet mellem de undersøgte variabler, men de forklarer ikke deres årsager. De forudser den forventede variable type, værdi og kvaliteter.

For eksempel, «Kriminalitet i byen Caracas er steget med 50% i forhold til året 2019».

Årsagshypoteser

Årsagshypoteser eller hypotese om kausalitet er dem, der foreslår at forklare årsag-virkningsforholdet mellem to eller flere variabler. De kan være forklarende eller forudsigende.

• Forklarende hypoteser. De giver en mulig forklaring på årsagen, der relaterer variablerne. For eksempel, "Overdreven alkoholforbrug forårsager neuronal skade."
• Forudsigelige hypoteser. De forudsiger, hvordan en variabel vil opføre sig som reaktion på en anden. For eksempel, "Global opvarmning vil forårsage oversvømmelser i de kommende år."

Både forklarende og forudsigende hypoteser kan formuleres induktivt eller deduktivt. Lad os se.

• Deduktive hypoteser: Fra en teori formulerer forskeren en hypotese for at forklare en bestemt sag. Det vil sige, deduktive hypoteser formuleres fra det generelle til det særlige. For eksempel, Alle levende ting har DNA. Bakterier er levende ting. Så bakterier har DNA. '
• Induktive hypoteser: Fra observationen af ​​et bestemt tilfælde eller fænomen formulerer forskeren en generalisering eller et generelt princip. Det vil sige, induktive hypoteser formuleres fra det særlige til det generelle.
  For eksempel, Observerede Newton, at selvom månen og æblet er to sfæriske kroppe, falder kun æblet til jorden. At opfange denne specifikke forskel tillod ham at fremkalde eksistensen af ​​en lov, der ville forklare sådan adfærd. Således antog han, at der er en tiltrækningskraft (tyngdekraft) mellem kroppe.

Korrelationshypoteser

Korrelations- eller fællesvariationshypoteser er dem, der fastslår graden af ​​gensidig relation mellem variablerne, dvs. hvordan og i hvilken grad den ene påvirker den anden (og omvendt). I denne type hypotese er rækkefølgen af ​​variablerne ligeglade.

For eksempel er Newtons gravitationsteori en korrelationshypotese, da dens udsagn dikterer: "Jo større masse, jo større tiltrækningskraft." Korrelationsmæssigt følger det: "Jo større tiltrækningskraft, jo større masse."

Korrelationshypoteser kan være negative, positive eller blandede.

For eksempel,

• Positiv: "Jo større straffrihed, jo større forbrydelse."
• Negativ: "Jo lavere fedtindtag, jo lavere er risikoen for hjertesygdomme."
• Blandet: "Jo højere højde, jo lavere temperatur."

Gruppe forskel hypotese

Gruppens forskelshypoteser er dem, der forventer forskellen i forskellige gruppers opførsel. Det er baseret på statistisk sammenligning. Gruppens forskelshypoteser udtrykkes i to varianter:

• De, der skaber forskel mellem to grupper uden at bestemme, hvilken gruppe det falder. For eksempel, "Der er en forskel i dødeligheden fra covid19 mellem kvindelige og mandlige mennesker."
• Dem, der bestemmer, hvilken af ​​grupperne forskellen falder. For eksempel, «Dødeligheden fra covid19 er højere hos mænd end kvinder».

Nulhypotesen

Nulhypotesen er en, der benægter forholdet mellem to eller flere variabler baseret på en prøveparameter. Din erklæring er negativ, hvilket betyder, at den inkluderer et "nej." Det er repræsenteret af symbolet H₀. Nulhypotesen accepteres ikke, men afvises eller afvises ikke.

Formuleringen af ​​nulhypotesen ledsages normalt af formuleringen af ​​en alternativ hypotese, der forsøger at bevise dens falskhed.

For eksempel, "Muskelmasseindeks er ikke forbundet med folks køn."

Alternativ hypotese

Enhver nulhypotese genererer en alternativ hypotese, det vil sige et alternativt svar på nulhypotesen, der forsøger at bevise dens falskhed. Det er repræsenteret af symbolet H₁. Denne type hypoteser accepteres eller accepteres ikke.

For eksempel,

• H₀: «Muskelmasseindekset er ikke forbundet med folkets køn»
• H₁: "Muskelmasseindekset er forskelligt mellem mænd og kvinder."

Statistisk hypotese

Statistiske hypoteser er dem, der oversætter hypoteser til statistiske symboler. Forsøg at bekræfte eller definere parametrene for en eller flere populationer. Derfor formuleres de, når det forventes at indsamle data i antal, procenter eller gennemsnit.

De er opdelt i:

• estimationshypotese, der beskæftiger sig med beskrivende hypoteser om en enkelt variabel. Dette analyseres i sammenhæng. Forskeren formulerer et statistisk skøn over resultatet.
• statistiske hypoteser om sammenhæng, der beskæftiger sig med korrelationshypoteserne, som er dem, der studerer forholdet mellem to eller flere variabler.
• statistiske hypoteser om gennemsnitlige forskelle, der beskæftiger sig med forskellen mellem grupper. Sammenlign de numeriske estimater mellem to eller flere grupper i analysen.

Det kan interessere dig:

• Hvad er en hypotese?
• Eksempler på hypoteser
• Videnskabelig undersøgelse
• Typer af forskning